흥미로운 IT

임베디드 시스템은 모든 곳에 있다. 컴퓨터 시스템이 우리가 사용하는 일상생활의 모든 기기에 들어가 있은 지 오래다.

특히, IoT(Internet of Things)의 발달은 급속도로 이루어지고 있으며, "스마트"라는 단어 또한 땔 수 없는 단어가 되어버렸다. 이미 익숙해져 버린 현대 사회는 특히 4차 산업과 함께 친숙한 존재가 되었다.

....라는 것이 많은 사람들의 생각일 것이다.

하지만, 이 생각은 "디지털 문맹"을 고려하지 못한 생각일 것이다.

디지털 문맹

디지털 사회에서는 치명적인 문제이다.

대부분은 장노년층의 정보화 수준이 일반 국민의 56.3%로 저조하면서 발생하는 문제이다.

그나마 최근에는 스마트폰을 가지지 않은 사람들은 과거보다 매우 적어졌으므로, 디지털 기계의 소지 여부에 대해서는 과거보다는 나은 상황이다 (물론 그렇다고 해서 이쪽이 완전히 해결되었다고 볼 수도 없다)/

은행 업무, 쇼핑, 검색 등 모든 일이 스마트폰 하나로 해결되는 세상에서, 애플리케이션을 다운로드하는 것조차 버겁게 느껴지는 디지털 문맹을 가진 사람들을 위한 IT 교육 프로그램을 운영하고 있음에도 불구하고 어려움은 지속되고 있다.

프로그램의 문제도 있다고 생각된다. 

일반 사람이 가볍게 사용하는 어플리케이션들을 중심으로 교육이 가능할 수 있음에도 불구하고, 

너무나 많은 어플리케이션들을 사용함으로써 (심지어 사적인 이익을 챙기기 위해서 애플리케이션을 만들고 이를 교육용이라고 사용하는 경우도 있는 듯하다), 오히려 학습자들에게 있어 더 복잡해지고 어려워지는 부분이 있다.

프로그램의 문제가 없다고 해도, 대다수의 자원봉사자들이나 교사들은 근무하는 기간이 단기 인력이기 때문에 지속적인 교육 또한 어렵다는 점이 존재한다.

이를 위한 해결책을 위해서 다양한 노력이 필요하다.

그중 하나는 UBC의 eDAPT(http://www.cs.ubc.ca/labs/edapt/)에서 진행하는 프로젝트들을 예시로 들 수 있겠다.

직접 대학이나 연구기관에서 용도에 따른 (특히나 장노년층이 디지털 세계에 익숙해질 수 있도록 하는 용도) 교육용 프로그램, 혹은 소프트웨어를 개발하는 것이다. 

생각해보면 100세 시대를 넘어서 120세 시대를 살고 있는 우리에게 있어서 장노년층을 주 고객층으로 해서 소프트웨어를 성공적으로 개발을 한다면 기업 입장에서 보면 이익 창출하기도 매우 좋은 기회가 되지 않을까.

혹은 체계적이고 전문전인 교육 프로그램의 생성이 필요하다고 생각된다.

마치 소프트웨어에서 오픈소스가 있으면 목적에 따라 해당 오픈소스를 일부 수정만 하면 되는 것처럼,

교육 프로그램의 체계화된 틀이 있다면, 학습자들의 수준이나 목적에 따라 쉽게 프로그램을 기획하고 효과적으로 디지털 문맹을 없앨 수 있지 않을까라는 생각이 든다.

기사 출처: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=139878 

Ai타임스의 기사들을 읽던 중 약 한 달 전에 유형동 기자님이 올린 글을 보게 되었다.

"데이터 라벨러 10명 중 4명 "부업 아닌 본업"…비대면 시대 새로운 직업군으로 주목" 이라는 제목은 확연히 눈을 끌었다. 

데이터 라벨러라는 직업에 대해서 사실 그동안 별로 생각이 없었다. 그런데 이 기사의 제목을 보고 생각해보니 결국 데이터 처리를 하기 위해서는 결국 데이터를 라벨링 하는 작업이 사람의 손에서 이루어져야 한다는 사실을 알게 되었다.

당연히 이러한 일을 AI 개발자들이 할 것이라 생각했으나, 생각해보니 이러한 노가다 작업을 하는 담당자는 확실히 별도로 있을 것이라는 사실을 간과하였다.

기사에 따르면, "다양한 데이터에 인공지능(AI)이 이해할 수 있는 이름을 붙이는 '데이터 라벨러'가 최근 새로운 직업군으로 급부상하고 있다." 고 한다. 원래는 데이터 라벨러를 부업으로 삼으면서 지냈던 사람들이 점점 전문 라벨러의 몸값이 높아지면서 부업이 아닌 본업으로 삼고 있다는 것이다.

AI 관련 시장이 성장을 하면서 자연스럽게 데이터 라벨링의 시장이 급격히 성장으로 하며, 데이터 가공업체도 늘어나고 있다. 기사에서는 한국데이터산업진흥원에서 2025년 약 4조 3,100억 원 규모를 형성할 것으로 전망했다고 한다. 

생각을 해보면 국내에서 급격하게 이렇게 데이터 라벨링의 시장의 성장세에 속도가 붙는 이유는 국가차원으로 현재 AI와 데이터 산업을 추진하고 있기 때문일 것이라고 분석된다. 정부의 "디지털 뉴딜" 정책에 의해서 결국 마이너한 산업과 직업들의 발전이 이루어지고 있다는 것을 의미하며, 새로운 시대의 새로운 직업군의 대표적인 예시로 떠오를 수 있겠다.

이러한 기사를 보면 정보가 힘이라는 것이 확실히 느껴진다. 먼저 세상의 흐름과 변화를 읽어내는 사람은 데이터 라벨이라는 영역에 대해서 빠르게 발을 담궜을 수 있기 때문이다. 결국 이렇게 빠르게 변화하는 세상에서, 항상 변화에 깨어있어야 한다는 점을 시사한다.